PTTPTEL JPX01 型總配線架從列告警盤、接線排,到底部護欄都提供了易于更換、清潔的列號、塊號示名。總配線架由機架、保安接線排、測試接線排、保安器、總告警盤、列告警組件和附件等構成。
PTTP普天泰平標準備附件表
代號 |
名稱 |
備注 |
PTTP NJA3.695.092 |
測試賽繩(橫列) |
在測試排上分開測試內、外線 |
PTTP NJA3.695.093 |
測試賽繩(直列) |
在保安排上分開測試內、外線 |
PTTP NJA3.695.094 |
測試賽繩(跳接) |
臨時將外線跳接對另一對內線上 |
PTTP NJA4.695.014 |
XQ401 Ⅱ D-KJ型卡接工具 |
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PTTP普天泰平產品配置表
外線 容量 |
每直列大 容量 |
大橫列層數 |
每橫列標準 容量 |
每橫列大容量 |
架體尺寸 |
橫列 總容量 |
扶梯(選購) |
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高 |
寬 |
深 |
|||||||
4000L |
8塊*100L |
6 |
5塊*128L |
6塊*128L |
2000 |
1250 |
1050 |
4608L |
XQ901F或三階梯 |
5000L |
10塊*100L |
7 |
2200 |
1250 |
1050 |
5376L |
XQ901F或三階梯 |
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6000L |
12塊*100L |
9 |
2600 |
1250 |
1050 |
6912L |
XQ901F或 |
保安單元插入在保安接線排上,當通信線路受強電侵襲出現高電壓、潛電流、大電流等情況時,起到保護作用。保安接線排未插入保安單元時,內、外線處于斷開狀態(tài),插上保安單元后,內外線路接通。當保安單元插入保安接線排后,保安單元的接地插腳穿過保安接線排的接地孔與接地條相連接,每個保安接線排的接地條與接地的架體連接在一起,組成了整個配線架的接地系統。
PTTP JPX01系列總配線設備產品特點
普天泰平高密度、超小型的外形設計,可以充分利用有限空間;
不僅適用于舊機房改造,而且適用于空間有限的接入網機房;
不對稱走線槽設計,跳線槽可輕松容納兩對導線,方便改造割接; 雙卡口表面鍍金接線端子,防護及導電性能優(yōu)良;
獨立設計的接線板,可以方便地進行容量配置以及靈活更換;
全正面操作:內外線、跳線、保安單元插拔皆為正面操作,復接時不需中斷任何話路,施工、維護方便;
標識清晰:進出線序號完整,正面標識至每一回線; 內嵌式接線端子,避免操作人員與之直接接觸,確保人身安全; 一體化保安單元,告警到每一回線;具有每 10 回線告警指示,可實現四級告警顯示,便于快速查障;
具有遠程集中監(jiān)測和集中告警接口,可實現機房無人值守 ; 可與其它 MDF產品實現工具、安裝的良好兼容性和安裝靈活性,便于機房的統一管理和維護;
選配簡單易裝的 XDSL分離器單元可成倍增加寬帶配線容量,更經濟地實現寬帶增值業(yè)務的開通。
據UBS(瑞銀集團)北美云廠調研,在大模型等人工智能技術的快速發(fā)展下,受電力、散熱等因素影響,北美數據中心供給越發(fā)緊張,據當地經紀人反饋,部分數據中心開工前已經被預定,機柜租賃價格也快速增長,由過去單價80美金/kW左右,上漲到120-130美金/kW,漲價幅度超60%。
自ChatGPT爆火以來,人工智能向大眾展示了智能化時代的美好、便利、高效,不過,在這之下,是龐大的電力、算力、水資源需求。而算力方面的需求不僅僅是表現在對于芯片、服務器的購買,數據中心作為算力基礎設施,產業(yè)需求也水漲船高,機柜供給壓力增大,并且數據中心為應對算力需求,不僅要加快建設,還需要在供電、制冷等方面進行優(yōu)化,成本增加,租賃價格隨之上漲。
那么,以此類推,我國當前大模型發(fā)展快速,智算需求旺盛,機柜也會出現這種情況嗎?可能是否定的。
業(yè)內人士分析指出,影響價格的因素主要為供需,我國算力需求雖然在快速增長,但此前我國數據中心市場整體供給較為充足,同時,短期內,人工智能新的需求并未完全得到釋放,消耗的依舊是此前資源。
長期來看,我國為提升算力供給采取了一系列措施,全面啟動“東數西算”工程,引導加快網絡傳輸效能,2024年政府工作報告更明確提出,適度超前建設數字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系。這就保證了數據中心有序穩(wěn)定的建設,保證了機柜的穩(wěn)定供給,保證了價格的穩(wěn)定,這將為提供穩(wěn)定的算力供給提供基石,為推動我國人工智能的發(fā)展奠定基礎。
據科智咨詢《2023-2024年中國IDC行業(yè)發(fā)展研究報告》,2023年,北上廣深一線城市機柜價格在1250—1600元/KW/月,其他省會城市900-1200元/KW/月,西部節(jié)點地區(qū)大約為600-800元/KW/月。在經歷近幾年價格下降后,預計未來IDC租賃價格將呈現總體穩(wěn)定,在AI驅動的需求增長下,有望出現回升。