衡水棗強艾珀耐特采光板*型號
試驗研究了4種(表觀)密度的EPS(發(fā)泡聚苯乙烯)混凝土的靜態(tài)壓縮性能和劈裂性能,建立了較低密度EPS混凝土的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系模型,賦予了各參數(shù)相應(yīng)的物理意義.結(jié)果表明:當EPS混凝土密度較高時,其呈現(xiàn)出明顯的準脆性材料特性;當EPS混凝土密度較低時,其呈現(xiàn)出明顯的泡沫吸能材料特性.所建立的較低密度EPS混凝土應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系模型能較好地擬合試驗結(jié)果.相同相對密度的EPS混凝土,其相對劈裂強度表現(xiàn)出明顯的粒子尺寸效應(yīng).隨EPS混凝土相對密度的降低,其相對劈裂強度粒子尺寸效應(yīng)逐漸減小.
frp采光板是和鋼結(jié)構(gòu)配套使用的采光材料，其主要由高性能上膜、強化聚脂和玻璃纖維組成，其中上膜要起到很好的抗紫外線抗靜電的作用，抗紫外線是為了保護FRP采光板的聚酯不發(fā)黃老化，過早失透光特性。抗靜電是為了保證表面的灰塵輕易被雨水沖走或被風吹走，維持清潔美觀的表面。由于其穩(wěn)定的質(zhì)量、經(jīng)久耐用的特點，深受顧客的歡迎，產(chǎn)品可廣泛使用在工業(yè)/商業(yè)/民用建筑額屋面和墻面。
1）結(jié)構(gòu)、成份：
①上膜： 貼覆標稱20微米左右杜邦R公司生產(chǎn)的MelinexR74R或Melinex301R薄膜，
符合AS/NZS4256.3-1994規(guī)范。
②樹脂成份：通用型間苯二甲酸聚脂或按ALSYNITE配方生產(chǎn)的樹脂.
③強化玻纖：含量***小22%
（2）物理、力學性能：
①拉伸強度：94 MPa
②抗壓強度：135 MPa
③抗彎強度：177 MPa
④重 量：2400克/平方米（厚1.5毫米）,厚度或重量可根據(jù)客戶需求訂做
⑤顏 色：透明色和乳白色或其他顏色
⑥比 重：1.41克/cm3
⑦耐溫限度：-20℃～+95℃
⑧抗紫外線：可阻隔99.9%紫外線
⑨抗腐性：優(yōu)越的耐酸堿能力
⑩產(chǎn)品壽命：保證15年采光板不會粉化、脆化和龜裂，一般期望值可達20年以上。
⑾斷 面：以YX760型為主，有200中斷面可供選擇，斷面可開模生產(chǎn)。
衡水棗強艾珀耐特采光板*型號
采光板 它是采用無堿玻璃纖維氈、強化聚酯樹脂和進口高性能防老化薄膜（或凝膠）及添加劑等材料，經(jīng)機械化連續(xù)成型的一種采光產(chǎn)品。由于其具有外觀光潔、輕質(zhì)高強、透光率高、耐腐蝕、耐老化、阻燃、斷面尺寸準確、不滲水、切割長度隨意、易安裝、使用壽命長達15-25年等特點，深受用戶喜愛。該產(chǎn)品可廣泛用于動、植物溫室采光、工業(yè)廠房及民用建筑的屋頂、墻面采光、太陽能熱水器的蓋板及底板等有采光以及長期使用要求的場所
衡水棗強艾珀耐特采光板*型號
衡水棗強艾珀耐特采光板*型號
衡水棗強艾珀耐特采光板*型號
采用低溫延度試驗與彎曲梁流變試驗,通過數(shù)據(jù)回歸分析,對溶解性膠粉改性瀝青及其與苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)復(fù)合的改性瀝青低溫性能進行評價.結(jié)果表明:當用膠粉和SBS對瀝青復(fù)合改性時,增大膠粉質(zhì)量分數(shù)能有效提升瀝青的低溫塑性變形能力和低溫流變性能,增大SBS質(zhì)量分數(shù)能提升瀝青的低溫塑性變形能力,但高摻量SBS可能降低瀝青低溫流變性能;隨著膠粉質(zhì)量分數(shù)和SBS質(zhì)量分數(shù)的增大,瀝青低溫性能提升幅度逐漸降低;當膠粉質(zhì)量分數(shù)為10%且SBS質(zhì)量分數(shù)為2%時,改性劑利用效率.
輸電桿塔是電力架空線路設(shè)施中的重要支撐結(jié)構(gòu)件;玻璃纖維增強復(fù)合材料具有優(yōu)良的綜合性能,逐步應(yīng)用于國內(nèi)輸電線路建設(shè)中。本文綜述了國內(nèi)北京房山、北京青龍湖、浙江舟山和深圳四處典型復(fù)合材料桿塔輸配電線路試點工程,介紹了復(fù)合材料桿塔在江蘇連云港、南京、福建等其它國內(nèi)試點工程中的使用及運行狀況,并從復(fù)合材料桿塔的結(jié)構(gòu)、工藝、運行等技術(shù)方面對各試點工程進行了評述,展望了復(fù)合材料桿塔未來主要的技術(shù)發(fā)展方向。
采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結(jié)果表明,識別準確率可達90%以上.
