西門子CPU SR40
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繼IBM“深藍(lán)”在象棋對決中戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫,Waston在危機(jī)邊緣戰(zhàn)勝Ken和Brad,Eugene挑戰(zhàn)圖靈“TheImitation Game”后,人工智能在一個更加復(fù)雜領(lǐng)域—圍棋中再次超過了人類水平,AlphaGo以4:1比分戰(zhàn)勝了圍棋李世乭,其升級版Master更是在弈城上取得60:0:1不敗戰(zhàn)績。同樣是在對弈比賽中戰(zhàn)勝選,“深藍(lán)”到Master發(fā)展充分體現(xiàn)了人類科技進(jìn)步在計算和計算資源上長足進(jìn)步。如果說“深藍(lán)”是憑借其運算速度通過遍歷戰(zhàn)勝了人類,那么Master是在此基礎(chǔ)上通過搜尋算法,決策支持和計算架構(gòu)遍歷了當(dāng)時覺得不可能實現(xiàn)所有可能。Master所到Deep Reinforcement Learning結(jié)合了當(dāng)今AI領(lǐng)域研究兩大前沿技術(shù)Deep Learning(DL)和Reinforcement Learning(RL),創(chuàng)造性使DL,通過棋局圖片評估落子優(yōu)先級,再結(jié)合RL,通過自我“對弈”更新深度元絡(luò)參數(shù),帶領(lǐng)人類在了“智能”門。AlphaGo重要成就并不是采了性能多么先進(jìn)電腦,而是次讓程序可以近似人類去感知、學(xué)習(xí)、思考和決策。