目前機器學習技術(shù)已廣泛運用于礦藏資源定位、生產(chǎn)設備故障診斷等領(lǐng)域。如在工業(yè)控制領(lǐng)域，機器學習可改善工藝操作流程，使人與機器、機器與機器交互更加頻繁，加快故障診斷和解決速度，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
ADEPT TECH 10320-00010 人工智能技術(shù)在沉寂了多年后再次引人關(guān)注，正是由于信息技術(shù)的指數(shù)級增長，為人工智能技術(shù)帶來重大契機。除傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域外，智能傳感器、憶阻器、神經(jīng)形態(tài)芯片等新型硬件或?qū)㈤_辟人工智能的新天地。
ADEPT TECH 10320-00010（二）新一代信息技術(shù)與多領(lǐng)域技術(shù)融合加速機器智能化進程
智能機器是新一代信息技術(shù)、人工智能、自動化及機器人等技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。新一代信息技術(shù)與自動化技術(shù)融合創(chuàng)新加速，進一步擴展了“自動化”的內(nèi)涵：即從代替體力勞動、到輔助腦力勞動、到人、機及整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、控制和優(yōu)化。而基于新一代信息技術(shù)與機器人技術(shù)的融合，一些機器人已具有相當程度的思維和學習能力。如日本研發(fā)的類人機器人ASIMO除了能夠行走和模仿人類動作外，還具備了基本的記憶、識別及自主完成簡單任務的能力，能夠根據(jù)他人的位置對行動路線進行預估，甚至進行手語表達。2014年6月，一個計算機聊天程序首次通過“圖靈測試”，即通過回答一系列隨機問題令三分之一的考官認為它是一個“13歲男孩”，根據(jù)該測試的標準，計算機開始具備人類思維能力。
這一切并不是偶然發(fā)生的現(xiàn)象，預示著人與機器的界限開始趨向模糊，機器正在跨越人機界限，向智慧的人類接近。
?。ㄈ┲悄軝C器、互聯(lián)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)平臺打造“智能機器云”
一臺未聯(lián)網(wǎng)的機器也可以具有一定的“智能”，但需借助預先嵌入的程序或外部指令而運行，根據(jù)環(huán)境變化自主解決問題的能力較弱。這種智能機器具有一定的認知能力，但無法做到廣泛交互、深度學習和智能決策，正如人類個體一樣，沒有相互交流、不掌握大量外部知識和信息，其力量仍然是渺小的。
詹姆斯·庫夫納2010年提出了“云機器人”的理念。目前中、美、歐相關(guān)研究機構(gòu)都在致力于該領(lǐng)域研究并取得了顯著進展—機器人之間通過連接云平臺實現(xiàn)了知識共享和遠程合作。
“智能機器云”將該理念擴展到了所有機器，即智能機器通過互聯(lián)網(wǎng)接入云平臺，形成“云+管+端”的機群系統(tǒng)，一方面，可定期更新操作系統(tǒng)進行系統(tǒng)升級
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