MDX61B0370-503-4-0T 對抗攻擊的防御機制。抵御對抗樣本攻擊主要是基于附加信息引入輔助塊模型(AuxBlocks)進行額外輸出來作為一種自集成的防御機制，尤其在針對攻擊者的黑盒攻擊和白盒攻擊時，該機制效果良好。除此之外防御性蒸餾也可以起到一定的防御能力，防御性蒸餾是一種將訓練好的模型遷移到結構更為簡單的網(wǎng)絡中，從而達到防御對抗攻擊的效果。
對抗學習的應用舉例：自動駕駛 自動駕駛是未來智能交通的發(fā)展方向，但在其安全性獲得完全檢驗之前，人們還難以信任這種復雜的技術。雖然許多車企、科技公司已經(jīng)在這一領域進行了許多實驗，但對抗樣本技術對于自動駕駛仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。幾個攻擊實例：對抗攻擊下的圖片中的行人在模型的面前隱身，對抗樣本使得模型“無視”；利用 AI 對抗樣本生成特定圖像并進行干擾時，特斯拉的 Autopilot 系統(tǒng)輸出了「錯誤」的識別結果，導致車輛雨刷啟動；在道路的特定位置貼上若干個對抗樣本貼紙，可以讓處在自動駕駛模式的汽車并入反向車道；在Autopilot 系統(tǒng)中，通過游戲手柄對車輛行駛方向進行控制;對抗樣本使得行人對于機器學習模型“隱身”。
04 自學也能成才：自監(jiān)督學習
深度學習需要干凈的標記數(shù)據(jù)，這對于許多應用程序來說很難獲得。 注釋大量數(shù)據(jù)需要大量的人力勞動，這是耗時且昂貴的。此外，數(shù)據(jù)分布在現(xiàn)實世界中一直在變化，這意味著模型必須不斷地根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)進行訓練。自監(jiān)督方法通過使用大量原始未標記數(shù)據(jù)來訓練模型來解決其中的一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，監(jiān)督是由數(shù)據(jù)本身(不是人工注釋)提供的，目標是完成一個間接任務。間接任務通常是啟發(fā)式的(例如，旋轉預測)，其中輸入和輸出都來自未標記的數(shù)據(jù)。定義間接任務的目標是使模型能夠學習相關特征，這些特征稍后可用于下游任務(通常有一些注釋可用)。 自監(jiān)督學習是一種數(shù)據(jù)高效的學習范式。 監(jiān)督學習方法模型擅長特定任務。另一方面，自監(jiān)督學習允許學習不專門用于解決特定任務的一般表示，而是為各種下游任務封裝更豐富的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在所有自監(jiān)督方法中，使用對比學習進一步提高了提取特征的質(zhì)量。自監(jiān)督學習的數(shù)據(jù)效率特性使其有利于遷移學習應用。 目前的自監(jiān)督學習領域可大致分為兩個分支。
一個是用于解決特定任務的自監(jiān)督學習，例如上次討論的場景去遮擋，以及自監(jiān)督的深度估計、光流估計、圖像關聯(lián)點匹配等。另一個分支則用于表征學習。有監(jiān)督的表征學習，一個典型的例子是ImageNet分類。而無監(jiān)督的表征學習中，最主要的方法則是自監(jiān)督學習。 自監(jiān)督學習方法依賴于數(shù)據(jù)的空間和語義結構，對于圖像，空間結構學習是極其重要的，因此在計算機視覺領域中的應用廣泛。 一種是將旋轉、拼接和著色在內(nèi)的不同技術被用作從圖像中學習表征的前置任務。對于著色，將灰度照片作為輸入并生成照片的彩色版本。另一種廣泛用于計算機視覺自監(jiān)督學習的方法是放置圖像塊。一個例子包括 Doersch 等人的論文。在這項工作中，提供了一個大型未標記的圖像數(shù)據(jù)集，并從中提取了隨機的圖像塊對。在初始步驟之后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡預測第二個圖像塊相對于第一個圖像塊的位置。還有其他不同的方法用于自監(jiān)督學習，包括修復和判斷分類錯誤的圖像。
MDX61B0370-503-4-0T
MDX61B0370-503-4-0T華銳SL1500/77風機備品備件
華銳SL1500/82型風機備品備件
風機機型華銳SL1500/82
新疆金風GW77/1500 型風力發(fā)電機組
新疆金風S50/750 風力發(fā)電機組
3MW風力發(fā)電機 3MW風機機艙柜
SCS溫度模塊 PTAI 216：bachmann XE82風機
模擬量輸入/輸出模塊 AIO288廠家：bachmann：適用于XE82風機
FL1500風機
金風1.5MW風機
SCS溫度模塊 Bachmann PTAI 216 數(shù)量1
CAN總線從模塊CS200/N 內(nèi)帶ISI222、AIO288、DIO248的驅動程序以及和CM202的通訊程序
編碼器接口模塊 ISI222 數(shù)量1
全新原裝華銳風機 WTCBA200A crowbar 正品保障windtec
2 主控制器WT98 ABB/WT98 07KT98 個 1 3
主控制器WT97 ABB/WT97 07KT97 個 1
4 巴赫曼PLC（塔基） 整套 個 1
5 PLC-電源模塊 24VDC/68W NT255 個 1
6 PLC-中央處理器模塊 128MB MPC240 個 1
8 PLC-數(shù)字I/0模塊 24VDC/1A DIO216 個 1
9 PLC-溫度記錄模塊 24VDC PTAI216
PLC模塊/通訊RS204
PLC模塊/網(wǎng)口EM203
PLC模塊DI232
PLC模塊DO232
角度控制元件 ISI222
PLC模塊CM202
光纖傳輸接口模塊 FS211/N
人機界面(觸摸屏)|WT205 LX700/DD256/CF512/VX
巴赫曼人機界面（觸摸屏）WT205 LX800/DD512/CF512/VX
巴赫曼人機界面(觸摸屏)|WT205 LX700/DD256/CF512/VX||
巴赫曼WT205/T/BE1/LX7人機界面
24V電源模塊 NT255
MPC240控制器 MPC270
數(shù)字量輸入輸出模塊 DIO280
數(shù)字量輸入輸出模塊 DIO232
模擬量輸入輸出模塊 AIO288
DP模塊 DPM200
背板 BS212
編碼器模塊 IS1202/IS1222
FAST-BUS 模塊 FM211
風機PL模塊ISI222 機艙
風機PL模塊MX213 機艙
風機PL模塊FM211 塔基
DIO248
DIO280
RS204
DI232
NT255
MPC240
FM211
DIO216
PTAI216
FS211/N
EM203
RS204
CM202
DPM200
DO232
DI232
AIO288
FS211/N
ISI222
RS204/T
BS208
BS212
IS202
CNT204/R
ME203/CNW
MPC240
CNT204/H
BS206
MX213
DIO232
DIO264
LM201
BS212
FS221/N
